Az energetikai AI-projektek sikerének kulcsa nem a technológia maga, hanem az, hogy mérhető javulást hoz-e egy konkrét rendszerben – mondta el a Portfolio AI in Energy 2026 konferenciáján Varga Pál, a BME Távközlési és Mesterséges Intelligencia Tanszékének vezetője. Előadásában négyszintű mérési architektúrát javasolt az AI-projektek értékelésére, a technikai pontosságtól a stratégiai skálázhatóságig. Kiemelte, hogy nem minden feladathoz kell nagy nyelvi modell, a kritikus infrastruktúráknál pedig továbbra is a determinisztikus, igazolt megoldásoké az elsőbbség. Varga Pál szerint baseline és világos KPI-k nélkül az AI csupán buzzword marad – valódi értéke csak akkor van, ha mérhetően megbízhatóbbá, olcsóbbá vagy rugalmasabbá teszi az energiarendszert.