AI-laborok várhatóan gyorsan reprodukálhatóvá válnak, a tőke nem elég a versenyelőnyhöz

A Stanford és a Google Robotics közös kutatása szerint a nagy modellek viselkedése desztillációval kisebb rendszerekbe tömöríthető, egy útválasztó pedig dinamikusan irányíthatja a lekérdezéseket a legolcsóbb vagy éppen legjobb modell felé.