A Z.ai kiadta a GLM-5.3 modellt, amely ugyanazon a 743 milliárd paraméteres alapmodellen fut, mint a GLM-5.2, a cég csak a post-training folyamatokat javította: több feladatkörnyezet, több környezettípus és hosszabb képzés. A kódolási benchmarkokon a hosszútávú feladatoknál van a legnagyobb ugrás: a Terminal-Bench 3.0 4,6-ről 28,3-ra, a DeepSWE v1.1 46,2-ről 66,9-re emelkedett. A CyberGym biztonsági […]