A mesterséges intelligencia versenyében ma már nemcsak az számít, ki épít nagyobb modelleket vagy ki visz gyorsabban piacra új alkalmazásokat. Legalább ilyen fontos az is, ki tud az AI-ból megbízható, ellenőrizhető és ipari környezetben is hasznosítható tudást építeni. Jakab Roland, a HUN-REN vezérigazgatója szerint ezért Magyarországnak az óriási energia- és tőkeigényű modellek fejlesztése helyett a tudásintenzív, algoritmikus és energiahatékony megoldások kutatásában lehet valódi mozgástere. A május 21-22-i nemzetközi AI-szimpózium is ezt a szakmai irányt járja körül: hogyan lehet az AI-t megérteni, ellenőrizni, kutatási módszertanná és gazdasági képességgé alakítani.