Stanford-kutatók duplázta meg a sonár-célfelismerés pontosságát
A LoRA-adaptációval a DINOv3 Vision Transformer modell pontossága 0,300-ról 0,679-re nőtt az AUPRC-mutatóban, miközben a modell súlyainak mindössze 0,26%-át kellett betanítani.
- Hirdetés -
