A kutatók kimutatták, hogy a nyolc lépést a modellek középső rétegei választják szét a legerősebben, míg a felületi tokenek figyelése alulmarad. Az elemzés a Qwen2.5-7B, a Qwen3-8B és a Gemma4-31B belső aktivációit vizsgálta.