A tokiói székhelyű Sakana AI startup kutatói egy olyan új technikát fejlesztettek ki, amely lehetővé teszi a nyelvi modellek hatékonyabb memóriahasználatát, így segítve a vállalkozásokat a nagy nyelvi modellek (LLM) és más Transformer-alapú modellekre épülő alkalmazások fejlesztési költségeinek csökkentésében. Az „univerzális transzformátor memória” elnevezésű technika speciális neurális hálózatok segítségével optimalizálja az LLM-eket, közben megtartja a fontos […] Megjelent a BitcoinBázis oldalon.