Ahogy a generatív mesterséges intelligencia (azaz a Chat GPT és társai) „motorja” egy nagy nyelvi modell, amely adott esetben több millió szóból, mondatból, összetett nyelvi elemből álló, követendő mintát biztosít a parancsok és kérések értelmezéséhez (input) és végrehajtásához (output), ugyanúgy lehet képes egy nagy viselkedési modell (Large Behavior Model, LBM) egy fizikai cselekvési sor helyzettől és környezettől függő, megfelelő végrehajtására. Pontosan ezt a lehetőséget valósította meg és szemléltette rendkívül meggyőzően a robotikai kutatások és fejlesztések két élvonalbeli szereplője, a Boston Dynamics (BD) és a Toyota Research Institute (TRI.) A két szervezet által közösen közzétett videón a BD Atlas nevű humanoid robotja látható, amint egy hosszú, egybefüggő feladatsort végez, miközben folyamatosan a teljesítést hátráltató akadályokat kell leküzdenie. A felvételen jól látható, ahogy Atlas motorikus és manipulációs mozgásformákat végez: leguggol, előrehajol, lépéseket tesz, ...