Július elején a Tennessee állambeli Nashville-ben első alkalommal megrendezett Automotive Logistics and Supply Chain Digital Strategies North America konferencián Ed Stachowski, a Ford adattudományi és gépi tanulási igazgatója elmondta, hogy az ellátási lánc analitikai részlege egyre több megkeresést kap a gépi tanulási (gt) és mesterséges intelligencia (mi) alkalmazásokra. Ezt a nagyobb igényt a láthatóság biztosítására és a kockázatokra való felkészülésre a világjárvány okozta zavar és az ebből következő, a félvezető-ellátási láncra gyakorolt hatás gyorsította fel. "Az ellátási lánc rugalmassága a világjárvány és a félvezetők problémája miatt vált igazán fontossá" - mondta Stachowski. "Amit ott tettünk, az egy átmeneti megfékezési intézkedés volt, de ennek a jövőben szélesebb körűnek kell lennie". Nagyobb összetettség A digitális eszközök szélesebb körű alkalmazása a komplexitás új szintjét hozza magával, mivel az adatokat az ellátási lánc egészéből és az azt támogató harmadik fél...