A szövegből-képpé modellek hatékonyabban tanulnak kitalált adatokkal. A jövőbeli neurális hálózatok valószínűleg mesterséges intelligencia által generált és valós információk keverékét fogják használni. Az MIT és a Google informatikusai szerint a szintetikus képek segíthetnek a mesterségesintelligencia-modelleknek abban, hogy pontosabban megtanulják a vizuális reprezentációkat, mint a valódi pillanatképek. Az eredmény olyan neurális hálózatok, amelyek jobban tudnak … Gép tanít gépet – mesterségesen generált képből tanul az MI Read More »