Míg az új gépi tanulási technikák, amelyek az időjárást több éves múltbeli adatokból tanulva jósolják meg, rendkívül gyorsak és hatékonyak, a hosszú távú előrejelzésekkel nehézségekbe ütközhetnek. Az általános cirkulációs modellek viszont, amelyek az elmúlt 50 évben uralták az időjárás-előrejelzést, összetett egyenleteket használnak a légkör változásainak modellezésére és pontos előrejelzéseket adnak, de rendkívül lassúak és drágák a futtatásuk. A szakértők véleménye megoszlik arról, hogy a jövőben melyik eszköz lesz a legmegbízhatóbb. A Google új modellje azonban ehelyett megpróbálja ötvözni a kettőt.