A gépi tanulás (ML) olyan algoritmusokat és statisztikai modelleket alkalmaz, amelyek lehetővé teszik a számítógépes rendszerek számára, hogy hatalmas adatmennyiségben találjanak mintákat, majd a mintákat felismerő modell segítségével előrejelzéseket vagy leírásokat készítsenek az új adatokról.