Blockchain alapú járműdiagnosztikai rendszert fejleszt az Energotest
A közlemény szerint a projekt célja egy olyan intelligens, automatizált rendszer létrehozása, amely a hagyományos vizsgálati eljárásokat kiegészítve objektív és hatékony diagnosztikai megoldást kínál. A fejlesztendő szoftver a világítástechnikai elemek, a futómű, a kormánymű, a kipufogórendszer, a gumiabroncsok és egyéb felfüggesztési elemek szemrevételezéses, prevenciós vizsgálatát helyezi új alapokra IoT-eszközök és kamerák integrálásával, valamint mesterséges intelligencia alapú döntéstámogatással. Közölték: jelenleg nem érhető el a piacon olyan eszköz, amely a jármű alvázán található szerkezeti elemek stabilitását objektív módon képes igazolni. Az új megoldás videóalapú elemzéssel értékeli a hajtás közbeni elmozdulásokat és a korróziós folyamatokat, összehasonlító képelemzéssel támogatva az állapotfelmérést. A felhőben tárolt képi és mérési adatok mesterséges intelligenciával történő kiértékelése alapján a rendszer javaslatot tesz az alkatrészcserére és a hibák okainak azonosítá...
Hamarosan átirányítunk a teljes cikkhez → Autoszektor