A generatív mesterséges intelligencia gyorsan fejlődő területén a mesterséges intelligencia modellek által előállított kimenetek minősége jelentősen eltér az emberi felhasználók által adott utasításoktól függően. A Carnegie Mellon Egyetem kutatói nemrégiben egy újszerű keretrendszert mutattak be, amely az ilyen mesterséges intelligencia rendszerekkel való felhasználói interakciók javítására összpontosít. A ROPE (Requirement-Oriented Prompt Engineering) elnevezésű új megközelítés célja, hogy finomítsa az egyének által megfogalmazott utasítások megfogalmazásának módját, és ezáltal javítsa a generatív AI-alkalmazások hatékonyságát.
Hamarosan átirányítunk a teljes cikkhez → Blikk